คอลัมน์นี้เผยแพร่ครั้งแรกในบล็อกของ Jeff Neal, ChiefHRO.comและเผยแพร่ซ้ำที่นี่โดยได้รับอนุญาตจากผู้เขียนเป็นการยากที่จะหลีกเลี่ยงการดูบทความและการศึกษาที่พูดถึงปัญญาประดิษฐ์ (AI) และวิธีที่ปัญญาประดิษฐ์จะให้ประโยชน์มากมายและเปิดประตูสู่ความเสี่ยงนับไม่ถ้วน รายงานความร่วมมือสองส่วนล่าสุดสำหรับบริการสาธารณะ — “ มากกว่าที่ AI ” — พูดถึงขั้นตอนที่หน่วยงานควรดำเนินการเพื่อสื่อสารกับพนักงานของพวกเขา ตรวจสอบให้แน่ใจว่าพวกเขามีทักษะที่เหมาะสม ลดความเสี่ยง และสร้างความเชื่อมั่นในระบบ
ทั้งหมดนี้เป็นสิ่งที่ดีที่จะคิดเกี่ยวกับ เป็นความจริงที่ศักยภาพของ AI
นั้นกว้างไกลถึงขนาดที่จะเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของพนักงานได้อย่างแน่นอน ปัจจุบันมีความเสี่ยงที่เราเพิ่งเริ่มเข้าใจและเปลี่ยนวิธีที่คนอเมริกันมีปฏิสัมพันธ์กับรัฐบาล ปัญหาเกี่ยวกับสิ่งที่ฉันกำลังอ่านอยู่มากมายคือมันไม่ทำตามคำสัญญาของ AI และนำเสนอตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมว่าสิ่งที่เราทุกคนเคยเห็นและประสบจะเปลี่ยนไปอย่างไร
พนักงานจะต้องมีทักษะใหม่ๆ ตกลง. เข้าใจแล้ว พวกเขาต้องการทักษะอะไรใหม่บ้าง? เรากำลังพูดถึงทักษะของนักเทคโนโลยีในหน่วยงานหรือไม่? ใช่. เรากำลังพูดถึงคนที่จะใช้เทคโนโลยีหรือไม่? ใช่. เรากำลังพูดถึงลูกค้าของหน่วยงานหรือไม่? ใช่. ดังนั้นเราจึงกำลังพูดถึงศักยภาพในการฝึกอบรมพนักงานของรัฐบาลกลางจำนวนมากในช่วงเวลาหลายปี
ข้อมูลการแลกเปลี่ยนอุตสาหกรรมของ Federal News Network: คุณใช้ประโยชน์จากข้อมูลอย่างเต็มที่เพื่อขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงในหน่วยงานของคุณหรือไม่? เข้าร่วมกับเราในวันที่ 8 พฤษภาคมเพื่อค้นพบเทคนิคและเทคโนโลยีล่าสุดที่จะช่วยให้ทำเช่นนั้นได้
เราฝึกคนมาก่อน เมื่อเราเริ่มเปลี่ยนจากระบบกระดาษไปสู่ระบบที่ใช้เมนเฟรม เราอบรมพนักงานเกี่ยวกับวิธีใช้เทอร์มินัลโง่ๆ ที่เริ่มปรากฏในสำนักงานของพวกเขา เมื่อคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลเครื่องแรกเริ่มปรากฏในสำนักงาน เราสอนวิธีใช้งานแก่ผู้คน ค้นพบวิธีใช้ความสามารถของเทคโนโลยี จากนั้นจึงค่อย ๆ เปลี่ยนวิธีการทำงานของทุกคน
การเปลี่ยนแปลงในสมัยนั้นเป็นไปอย่างเชื่องช้าและส่วนใหญ่คาดเดาได้
เป็นการย้ายจากกระดาษและดินสอไปสู่ดิจิทัล แต่งานส่วนใหญ่จำลองสิ่งที่กำลังทำอยู่ แม้ว่าการเปลี่ยนแปลงจะคาดเดาได้ แต่ก็กว้างไกลเช่นกัน อย่างที่ฉัน เขียนเมื่อเดือนตุลาคม ปีที่แล้ว ในช่วงปี 1950 รัฐบาลกลางจ้างเสมียนมากกว่าหนึ่งล้านคน งานเหล่านั้นส่วนใหญ่เป็นไปโดยอัตโนมัติจากการดำรงอยู่ ในปี 2014 ตัวเลขดังกล่าวลดลงเหลือ 123,000 ราย ตอนนี้ตัวเลขลดลงเหลือ 106,000
ข้อเท็จจริงที่ว่าเราสามารถเปลี่ยนงานได้ 900,000 ตำแหน่งและไม่เกิดการหยุดชะงักครั้งใหญ่ ส่วนหนึ่งเป็นเพราะเป็นการเปลี่ยนแปลงแบบค่อยเป็นค่อยไป ส่วนหนึ่งเป็นเพราะส่งผลต่องานที่ให้คะแนนต่ำที่สุดซึ่งโดยปกติแล้วการหมุนเวียนจะสูง และส่วนหนึ่งเป็นเพราะเปลี่ยนลักษณะของงานที่ซ้ำซากจำเจมากที่สุด เสร็จแล้ว. แต่มันไม่ได้เปลี่ยนงานพื้นฐานที่กำลังทำอยู่เท่าที่เราคิด
รัฐบาลกลางเป็นส่วนหนึ่งของการก้าวไปสู่เศรษฐกิจที่ใหญ่กว่ามากโดยอิงจากงานความรู้ พนักงานที่มีความรู้ได้รับคุณค่าทางเศรษฐกิจจากความรู้ที่พวกเขานำมาสู่ตาราง งานธุรการก็เหมือนกับงานค้าขายและงานหัตถกรรม ซึ่งส่วนใหญ่สร้างมูลค่าได้เนื่องจากแรงงานที่พนักงานทำ ไม่ใช่ทักษะทางเทคนิคและการเขียนโปรแกรม เมื่องานเหล่านั้นหายไป พวกเขาถูกแทนที่ด้วยผู้ที่มีความรู้ความสามารถ
การเปลี่ยนแปลงนั้นเป็นเหตุผล ที่ฉันพูดมานานแล้ว ว่ารัฐบาลกลางมีขนาดใหญ่ขึ้นตามเปอร์เซ็นต์ของประชากรมากกว่าที่เคยเป็นในปี 1950 ในปี 2014 ฉันเขียนโพสต์ที่แสดงให้เห็นว่าเกิดอะไรขึ้น ในขณะนั้น เรามีผู้อยู่อาศัยในสหรัฐอเมริกา 183 คนต่อพนักงานของรัฐบาลกลางทุกคน ในช่วงทศวรรษที่ 1950 จำนวนนี้เป็นหนึ่งต่อผู้อยู่อาศัยทุกๆ 503 คน
การเปลี่ยนแปลงในบุคลากรของรัฐบาลกลางซึ่งขับเคลื่อนโดยการใช้เทคโนโลยีที่เพิ่มขึ้นนั้นเกิดขึ้นได้จากการใช้จ่ายของรัฐบาลที่เพิ่มขึ้น และข้อเท็จจริงที่ว่าจำนวนพนักงานของรัฐบาลกลางดูเหมือนจะค่อนข้างคงที่ ในสกุลเงินดอลลาร์ที่ปรับตามอัตราเงินเฟ้อแล้ว การใช้จ่ายของรัฐบาลกลางจะมากกว่าเกือบห้าเท่าต่อประชากรหนึ่งคนในสหรัฐฯ เมื่อเทียบกับช่วงปี 1950
เมื่อเราสัมผัสกับการเปลี่ยนแปลงที่เปิดใช้งาน AI ระลอกใหม่ เราสามารถคาดหวังสิ่งเดียวกันนี้ให้เกิดขึ้นได้หรือไม่? มีแนวโน้มว่าเราจะยังคงเห็นการใช้จ่ายของรัฐบาลกลางเพิ่มขึ้นในอัตราที่เคยมีมาในช่วง 60 ปีที่ผ่านมาหรือไม่? งานของรัฐบาลกลางจำนวนมากจะถูกแทนที่ด้วยเทคโนโลยี แต่จะปรากฏอีกครั้งในรูปแบบอื่นหรือไม่? ฉันคิดว่าคำตอบสำหรับคำถามเหล่านี้จะผลักดันลำดับความสำคัญของหน่วยงานรัฐบาลกลางในอีกหลายปีข้างหน้า
Credit : สล็อตยูฟ่า / คืนยอดเสีย / เว็บสล็อตออนไลน์
